Mød Emil Lybæk Jacobsen, som forsker i produktivitet og ”activity estimation” i byggeriet. Emil er i gang med et ph.d.-projekt med titlen ”Optimizing productivity estimations through deep learning classification and forecasting”, som udnytter nogle af de nyeste teknologier inden for machine learning til bedre at forstå produktivitet i byggeriet.
Produktivitet er blandt de vigtigste indikatorer at måle på og optimere, hvis man vil udføre succesfulde byggeprojekter. Byggeriets produktion kan bedre planlægges og styres, når vi har kendskab til, hvad håndværkerne laver – og hvor de arbejder.
Emils forskning giver et spændende bud på, hvordan man på mikro-niveau kan estimere og arbejde med produktivitet helt ned til enkelte projekter og enkelte personer. Forskningen benytter bl.a. sensorer, der sidder på kroppen og holder øje med acceleration, gyroskop mm. Herved kan det bestemmes, hvilken slags arbejde håndværkeren laver.